真实代码库中的
软件工程任务
围绕代码理解、缺陷修复与功能开发构建任务，将评测环境转化为可反复交互的 RL 环境。
✳ CODE · SCIENCE · PHYSICAL AI
ALLE AI Lab
Assist LLM to Eat everything
Science 和 Physical AI 的 Coding Agent 训练与评测数商
面向模型公司、Research Labs 与软件团队
01 / DATA & ENVIRONMENTS
从训练数据，到真实能力。
可运行 · 可评分 · 可回放
为下一代 Agent 构建学习的世界。
01
Coding Agents
让 Agent 在真实代码库与工具链里，完成真正的工作。
真实代码库中的
企业工作流
与 Agent 训练环境
把软件操作、工具调用和多步骤业务流程组织成任务，为企业软件构建 Agent 的训练与评测入口。
02
Science & Reasoning
从科学代码与工作流中，构建可验证的推理任务。
源自真实科研的
科学任务数据
从科学代码库发现任务种子，构建可执行任务，并结合程序验证与科学有效性检查，形成训练数据。
把科学能力，
变成可测量的进步
围绕科学推理与代码执行构建评测，让任务、环境与验证器对齐，观察模型在真实科研工作中的表现。
03
Physical AI
连接仿真与真实世界，让智能具备行动的能力。
可回放、可评分的
具身任务
覆盖真实机器人的动作、观测、成功与失败判定。以任务集与评测环境，连接数据、训练和真机验证。
FROM SIMULATION TO REALITY为你的模型找到合适的任务与环境。
SCIENCE / SFT EVALUATION
科学任务，经过训练验证。
同一模型在不同科学评测中的 pass@1 提升
数据来源：ALLE AI Lab BP，科学数据管线实验。数值为 SFT 后 pass@1 的百分点增量；不同模型与任务的结果不可直接等同。
LET’S BUILD WHAT’S NEXT
下一次能力跃迁，
从一个真实任务开始。
告诉我们，你希望模型接下来学会什么。