持续工作
不同模型驱动的智能体,在室内、工厂与实验室中观察、规划、执行。
让智能体走进空间,让实验推动进化。
从室内到工厂,探索持续工作、反馈与学习的世界。
我们希望构建一个持续运行的实验网络:无论智能体基于哪一种模型,都能在不同空间中执行任务、返回实验结果,并将新的经验带入下一轮优化。
不同模型驱动的智能体,在室内、工厂与实验室中观察、规划、执行。
记录任务结果、执行轨迹与失败原因,让每次尝试都成为可分析的经验。
用实验反馈改进模型与策略,在可重复的任务中检验新的能力。
让经过验证的经验跨任务、跨场景流动,推动全球智能体进入下一轮实验。
从语言与多模态模型,到视觉—语言—动作模型和机器人控制策略,我们关注的是让它们通过统一的任务与反馈机制协作。一个智能体的实验,有机会成为更多智能体进步的起点。
以上为未来研究与产品愿景;三维场景为交互概念演示,未连接真实机器人或实时实验网络。