OFF-THE-SHELF / STEM

Science, made learnable.

让科学知识与工作流，
成为模型可学习的能力。

从可执行科研环境，到多模态领域模型。
探索数据构建、训练方法与科学任务中的验证结果。

PEARL / POSEIDON

从真实科学代码，到可验证训练环境。

从公开科研仓库发现工作流，构建完整复现、局部执行、缺失补全与科学纠错四类任务。

从气象变量图，到结构化天气报告。

构建 WSInstruct 多模态指令数据，通过 SFT、拒绝采样微调和 DPO，学习按日期与气象要素生成报告。

从衍射图谱，识别晶体结构。

结合物理引导的模拟数据与识别模型，接入真实衍射仪，把实验图谱转为可用的晶体信息。

让电池寿命预测，拥有共同的起点。

融合电池领域知识与多源循环数据，通过预训练和目标场景适配，研究可迁移的电池寿命预测模型。

04 / RESEARCH PROJECTS

连接科学数据、可执行任务与领域模型。