GADBench

评测问题

在统一条件下比较静态图中的监督异常节点检测方法，同时观察大规模图上的效率。

评测设计

覆盖 10 个真实数据集与 29 种模型，数据规模从数千到约 600 万节点。比较传统算法、树模型及面向异常检测设计的图神经网络。

研究发现

简单邻域聚合结合树集成方法可以超过论文所比较的部分先进 GNN。研究强调强基线和统一实验设置对判断模型进展的重要性。

研究介绍与结果据论文原文 ↗整理；实验结论对应原文中的模型、数据与协议。