AGENT / SELF-EVOLVING MEMORY
EvoMemBench
NeurIPS 2026
Benchmarking Agent Memory from a Self-Evolving Perspective
沿单次任务内 / 跨任务、知识 / 执行两条轴线评测四类记忆能力。覆盖 6 组评测数据集,在统一协议下比较 15 种记忆方法与长上下文基线。
4记忆能力设置
6评测数据组
15记忆方法
01 / RESEARCH OVERVIEW
评测问题
记忆如何在单次任务内更新,并跨任务积累可复用经验?EvoMemBench 将记忆范围与记忆内容交叉组织,覆盖知识保留与修订、执行状态跟踪和经验复用。

02 / RESEARCH OVERVIEW
评测设计
六组评测数据覆盖对话知识、工具调用、网页搜索与具身任务。15 种记忆方法使用统一主干模型,并与无外部记忆的长上下文基线比较。
03 / RESEARCH OVERVIEW
研究发现
长上下文基线仍具竞争力;记忆的收益取决于任务难度、上下文预算与经验是否匹配。知识任务报告准确率,执行任务报告成功率,同时统计 Token 开销。
研究介绍与结果据论文原文 ↗整理;实验结论对应原文中的模型、数据与协议。
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