SCIENCE / FORECASTING
BatteryLife
KDD 2025 Benchmark Track
Battery Life Prediction
整合 16 个数据集,覆盖多种电池格式、化学体系与充放电协议。
16数据集
59化学体系
18对比方法
01 / RESEARCH OVERVIEW
评测问题
利用电池退化测试的时间序列预测寿命,检验模型在不同化学体系、工作条件和测试来源之间的泛化。

02 / RESEARCH OVERVIEW
评测设计
整合 16 个数据集,覆盖 8 种电池格式、59 种化学体系、9 种温度和 421 种充放电协议,同时包含实验室与工业测试。
03 / RESEARCH OVERVIEW
研究发现
论文比较 18 种方法,并提出可用于多种神经网络的 CyclePatch。其他时间序列领域的常用模型未必适合电池寿命预测,需要结合老化条件与领域差异评估。
研究介绍与结果据论文原文 ↗整理;实验结论对应原文中的模型、数据与协议。
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