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ALGORITHM / REASONING

AlgBench

ACL 2026 Findings

Understanding Algorithms

3,000 多道原创题,覆盖 27 种算法,评估推理模型的算法理解。

3,000+原创问题
27算法
算法中心评测视角
01 / RESEARCH OVERVIEW

评测问题

从算法类型出发,评估推理模型是否真正掌握算法,而不只是在相似题目上获得高分。

AlgBench 论文研究配图
AlgBench · 论文研究配图 · 点击查看大图
02 / RESEARCH OVERVIEW

评测设计

由算法专家构建 3,000 多道原创题,覆盖 27 种算法。分类包括欧氏与非欧氏结构,以及非优化、局部优化、全局优化和启发式优化任务。

03 / RESEARCH OVERVIEW

研究发现

论文发现模型在不同算法类别上表现差异明显:非优化任务最高约 92%,动态规划等全局优化任务约 49%。分析还观察到过早放弃正确算法设计的策略切换现象。

研究介绍与结果据论文原文 ↗整理;实验结论对应原文中的模型、数据与协议。

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